主动脉夹层发病急、进展快，每延迟1小时，死亡率就增加1%。
面对这一急重症，海军军医大学第一附属医院（长海医院）血管外科不仅将AI技术深度融入诊疗全流程，更以血管介入手术机器人、创新覆膜支架等“新武器”突破诊疗瓶颈，为患者筑起更安全的生命防线。
打造术前评估双引擎
在长海医院，一套自主研发的“主动脉夹层AI辅助诊断系统”已成为医生的得力助手。当患者的主动脉CTA影像数据上传后，AI能在3分钟内生成诊断报告，标注破口位置及受累分支。系统还能在20秒内自动构建三维血管模型，1分钟内完成术式模板测量，输出20余项关键参数。
“过去手动阅片和建模需15到20分钟，现在这套系统能让术前评估效率提升3倍以上。”长海医院血管外科副主任医师张磊介绍，该AI系统整合了医院近10年2000余例病例数据，对Stanford A型和B型夹层的识别准确率分别达96.8%和98.2%，为急诊决策节省宝贵时间。
然而，技术的精准性不可替代最终诊断。长海医院血管外科主任陆清声教授强调：最终诊断仍需医生结合患者症状、病史综合判断。
曾有一位56岁突发胸痛的刘先生，AI快速提示Stanford A型夹层，但医生结合其10年高血压病史，重点评估血压波动对夹层进展的影响，“这是任何系统都无法独立完成的。”
去年，长海医院还曾出现1例AI误判的“主动脉壁内血肿”病例，经医生结合患者胸痛特点及随访影像复核后，纠正为“不典型动脉夹层”，避免了治疗方案偏差。
构建精准治疗铁三角
对于复杂病例，手术方案的精准制定与实施直接关系预后。AI治疗辅助系统能为医生提供“多方案对比参考”，而血管介入手术机器人与创新支架则成为“精准执行”的关键。
一位68岁的张先生确诊复杂Stanford B型主动脉夹层，且合并多种疾病，传统手术风险高。AI系统在1小时内提供了3套个性化方案建议及其风险测算。
“AI会基于主动脉夹层治疗病例数据，计算每套方案的并发症概率，但最终选择需要医生权衡患者个体情况。”陆清声团队经过多学科会诊，考虑到张先生肺功能差、无法耐受长时间手术，且AI提示方案一的脑缺血风险可通过“左颈总动脉烟囱支架”技术降低，最终确定采用方案一，并启用血管介入手术机器人辅助操作。
术中，医生通过控制台操纵血管介入手术机器人完成操作。其机械臂能实现毫米级精准定位，避免医生暴露在辐射下。植入的Castor支架作为世界首款一体化主动脉弓单分支覆膜支架，其独特设计解决了锚定区不足的难题。
手术历时95分钟，术中出血量控制在125毫升，术后7天张先生顺利出院，未出现肺部感染、内漏等并发症。
实现全周期管理闭环
术后长期管理同样关键。长海医院构建了“智能随访平台+单病种数据库”的全周期管理体系。患者复查时，AI系统能自动对比历次影像，分析支架移位、内漏等变化；手术机器人记录的术中数据也同步整合，帮助全面评估。
“过去医生对比影像需逐帧查看，现在AI能自动标注细微变化。”长海医院血管外科总护士长李海燕介绍，比如一名患者在术后6个月复查中，AI发现了0.3厘米微小内漏，这是肉眼难以察觉的。目前，该智能随访平台已推广至国内9家医院，惠及1600余位患者。
当然，陆清声也指出了技术的局限，“AI无法评估患者的临床症状与影像的关联性，比如有的患者AI提示内漏体积略有增大，但患者无任何不适，且血压控制稳定，医生会选择密切观察而非立即干预；反之，若患者出现胸痛，即使AI未提示明显异常，也需进一步排查，这正是医生临床经验的价值所在。”
陆清声提到鑫配资官网，医院始终坚持“医生主导、技术辅助”的原则。未来，计划进一步优化AI系统，纳入更多维度的数据，并拓展血管介入手术机器人的临床应用。
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